格格党

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森泽航一指不远处的人群——被众人团团围住的中心站着一个男生，正在和热情的大家聊天。

“就是他？”沛诚问，森泽航点点头。

沛诚再次看过去，那人穿着简单的黑色t恤和运动裤，头发剃得很短，额头上有一圈晒痕，肩背壮实，整个人看起来阳光健康，似乎性格也很开朗，和沛诚此前想象中的技术宅男印象大相径庭。与其说他是科技版的大神版主，倒更像是某个体育社团的队长。

“有点意外。”沛诚说——因为先前对此人全无概念，所以他脑内一直将李翀汶的形象自动替换为年轻版谢行，就算长相不一样，应该是至少是冷冰冰的、严肃认真的模样。

“我懂，”森泽航瞬间洞察了他的想法，又说：“但其实也没那么意外，如果是非常严肃刻板的人，也很难产生那么多有活力和有创造力的想法。”

“哦，我看你现在是迷他迷得不行。”沛诚斜眼瞥他，“要么你研究生就去普林斯顿读吧，一路追随学长的步伐。”

“哈哈哈，现在哪来的闲钱读研。”森泽航笑道。

听他说这话，沛诚心中闪过了一丝异样，但还没来得及抓住头绪，李翀汶已经和众人打招呼再见，朝他们俩走了过来。

“你好，我是arewoods，l神，久仰大名。”森泽航朝他伸出手。

李翀汶立刻笑起来：“我就猜到是你。”

“怎么猜到的？”森泽航好奇地问。

“不知道，”李翀汶耸耸肩，“你之前和我说会来参加今天的分享会，然后我刚才讲着讲着，往台下一看，不知道为什么就感觉是你，大概是一种莫名的直觉。”

高情商回复典范，这种话既拉高好感度，又无人会验证其真伪。沛诚心想，不过如果换做是谢行，决计不会用什么“直觉”这类玄妙的词。

但森泽航总归乐呵呵地全盘接受，问：“你渴不渴？要不要找个地儿坐着聊？”

“好啊，我拿包。”

三人溜达到学院的咖啡厅——这里李翀汶也熟得很，根本不用看菜单就直接点了单。他正想付钱，沛诚已经把三人份的账结了。

“谢谢，有空来新泽西请你们喝咖啡。”李翀汶说。

“哈哈好。”沛诚表面客套地笑道，心里想——现在哪有闲钱去什么新泽西。

那两人先去找地方坐，沛诚站在吧台边等着取餐，脑子里不着边际地想着——这个李翀汶到底是谁，他好像有些朦胧的猜测，似乎记忆中的确有过这么一号人，但具体又对不上号。

他心不在焉地端着托盘来到窗边的座位，正巧听见李翀汶在说：“不过你看到的代码大部分都是我一个朋友写的，叫谢行，就是论坛里的s_thanks。”

森泽航和沛诚闻言同时“啊？”了出来。

李翀汶问森泽航：“你啊什么？”

森泽航转向沛诚：“你啊什么？”

沛诚只能阿巴阿巴：“我跟着凑热闹。”

森泽航又转过脸去：“你认识那个sthanks？！他不是老在你的帖子下面怼你吗？我以为是黑粉呢。”

“哈哈哈！”李翀汶大笑起来，“他是我朋友，他性格就那样，呃……批判性思维嘛，他提的意见大部分还是有参考意义的。”

“批判性思维……”沛诚喃喃地重复，还真就语言大师呗。

森泽航依旧一副很难理解的表情，李翀汶笑着解释道：“谢行数学逻辑比我好，总能把我一些还比较模糊和宏观的想法落地，还是很有帮助的。”

森泽航很显然想说谢行分明就是个杠精，但碍于那人是李翀汶现实的朋友，只能又把话吞了进去。

李翀汶接着说：“这次本来想邀他一起过来的，可惜他有事情，实在没空。”

这头沛诚倒是终于回想起来了——当初森泽航说过，他初期合作的本就是一对搭档，想必李翀汶就是那个森泽航口中出车祸英年早逝的天才了。

想到这里，他看向对方的眼神难免带了些遗憾和同情，这样一个人，居然在短短的五年后已经没什么人提起他的名字。但沛诚转念又一想，这次时间线有了大的变动，难说也会影响后面的开展，或许对方的命运也能因他的干预而有所改变呢？

那两人还在聊着，沛诚支着半只耳朵听，心里却在走神。

回想起当时聊到这个人的场景，沛诚记得自己是在问基尘引擎的数据储存问题，森泽航解释说另有其人写出了核心算法，使得本来一直存在于理论之中的量子存储成为可能。但李翀汶一个社科转生命科学的人，是怎么跨界到量子物理去的？

而且在普林斯顿读生命科学的，分明不应该是……

“听说你是政经的，厉害啊，ppl专业，当时我报考了没被录进去。”李翀汶忽然一个问题丢到沛诚头上，打断了他的思路，“你们学院是不是最近有个研究项目在模型解释技术上？”

“啊？是的。”沛诚愣了一下，老实说：“不好意思我刚才在发呆。”

李翀汶不在意地笑起来：“哈哈没关系。”

沛诚发现这人真的很爱笑——许是最近在户外呆的时间多，李翀汶笑起来一口白牙特别显眼，看着就很好相处，估计在同性异性之中都很受欢迎。

然而饶是沛诚没在听，对于基尘的构建和设想他也熟悉得很，自觉补充道：“不过你说的那个项目研究方向不太一样，虽然听名字是模型解释技术，但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程，包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”他想了想，又说：“按照设想，这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的，对于前者，目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人，辅助主刀医生快速分析数据并且做出判断。那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做，这样一来就可以有更多医生能够完成了。至于后者，虽然应用的方式不同，但目的是一样的，都是助于提高决策的透明度和可信度。”

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