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第1460章 驾驶员的第二双眼睛（第1页）

“等会追尾你全责，车内有全程录音录像，aeeIs已经完成了提醒任务，且不在自动驾驶状态，责任完全在驾驶人，aeeIs会向交警同志如实反馈，行车记录仪画面将同步上传备份。”

“前方有测摄像头，请减慢行。”

“本次预估：过规定时1%未达2%，记3分，罚款5。后aeeIs将自动生成罚款订单。”

“检测到后车刚才似乎有不正常加的行为，建议远离他的正前方，注意避让。”

“通过驾驶习惯算法，侦测到右前方来车危险指数为B级-较为危险，建议远离。”

“侦测到您正在进行危险驾驶行为，建议复习科目四：通过急弯、非机动车道、铁道路口、宅路、窄桥、下坡路、调头、冰雪道路、泥泞道路时，时不得过3公里。”

“您的车仍旧没有低于3，请问是否需要重新预约驾照考试？”

章燕直呼好家伙。

还以为aeeIs转性了呢，现在才现，还是原来的那个味道，纯的！

稍微侦测到司机有一点危险驾驶的行为，aeeIs立刻就会开始“提醒”，只不过这种提醒很多时候确实挺气人的……

好在章燕也体验过全自动抬杠机，对aeeIs的脾气已经有了一个充分的认识，所以这种道歉也不会让她觉得很气，反而觉得挺有意思。

毕竟，aeeIs说的话都是基于交通规则。

这台车上的aeeIs智能系统显然是有两种模式：一种是自动驾驶模式，这个时候aeeIs除了会导航之外，还会吐槽其他车的加塞行为；另一种就是司机驾驶的模式，aeeIs就会将矛头对准司机，一旦司机出现不太安全的驾驶行为的时候，就会无情开怼。

至于aeeIs是如何判断这些危险驾驶行为的？

这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的，虽说司机有最高权限，但在遇到一些极度紧急情况的时候，比如即将追尾、撞人，司机却没来得及做出反应，自动驾驶系统也会帮忙刹停。

即使不出现这种极端情况，车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆、行人等信息，并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒、该预警预警，帮助司机获得更多的道路信息。

它只是没有接管车辆的驾驶，但相关的运算还是在一直进行中的。

而且章燕注意到，这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为，还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。

例如，外面一辆车频繁加减、加塞，或者在不该加的地方加了，被k1上的智能系统扫描到之后，aeeIs就会认为这辆具备一定的危险性，在显示屏上标注出来，并用语音给予司机提示。

根据这些车辆危险驾驶的行为模式，会估算出危害评级，提醒司机注意。

可能有些人会觉得，这玩意有啥用？

在路上碰到一辆车，可能几分钟之后就看不见了，就这点数据够干嘛的？

但是，有总比没有强。

其实开车的时候，尤其是在堵车的时候，经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步，结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它，这种情况挺常见的。

在这种情况下，只要这辆车做出危险动作，系统就会记住它一段时间，提醒司机远离，尽量避免事故生。

而且，这只是初始功能，在未来这个功能还有很强的扩展性。

假如外面的k1越来越多，收集到的数据也越来越丰富，存储的数据也越来越多，那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多，具体的数字也就会越准确。

甚至在未来的某天，有可能k1的车主一上路，就能看到周边大部分车辆的危险程度，让车主心里有数。

不仅如此，这个智能驾驶系统还有个好处，就是相比于导航更准确的提醒。

导航只会针对前面这段路进行提醒，但司机开错了，导航是不知道的。

只有在彻底偏航的时候，导航才会现，然后重新规划路线。

但由于k1的自动驾驶系统很明确的知道什么时候要变道、要做出准备动作，所以司机如果没有及时做出这些动作，aeeIs就可以先一步做出提醒，甚至还能把错误的原因给说出来。

就比如说，城市道路中的某些路口是不允许左转的，导航可能直接标注要直行，司机没看到禁止左转的标志，可能还在纳闷，这不是直接左转就行了嘛？头脑一热可能没细想就直接左转了。

这个时候，导航是不会有任何反应的。

但只要aeeIs现司机有打左转向灯、转方向盘的行为，就可以知道司机是要左转，并第一时间提醒，此路口不允许左转，左转之后扣三分、罚二百。

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