格格党

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第119章 造个屁啊（第1页）

第二天勃克力直接就没来，毕竟来了如果老老实实的很没面子，而再继续嚣张也确实有风险，反正要是我给鬼打了一顿之后肯定是不敢赌的。教室里本来人就不多，这又少了一个，萨坤也来向我辞行，意思是他对造车实在没兴趣，问我招鬼和开膛破肚的法术教不教。

“其实这造车里头也有预言的学问呐。”我说着给他画了条直线，上面画了个小车。

“说有一辆车，生辰八字不详。这车以每息增加一丈每息的加速度启动，加速五息后保持匀速向前跑，你预测一下十息之后这车离出发地有多远。”我说完明显看到萨坤的眉头皱了起来。

“大家设计的时候可以互相看看，讨论一下，不要总是自己闷着想，如果有不懂的也可以随时问我。”叮嘱完一句，我也开始设计自己的蒸汽车了。

我按照难易顺序，先把刹车和减震搞定了，然后是转向轴。这东西我原本以为很简单，细想才发现不对，我们要是设计一个三轮车，直接按自行车的把手设计就行，可要是四轮的，问题就大了。那两个轮转弯的时候他妈的速度不一样啊！难不成要设计成三轮的？或者后驱？也不对，即便是三轮后驱，那后面两轮转弯速度也不一样啊。操，这是怎么做到的？这完全涉及到了我的知识盲区。先放一放吧，变速器应该简单点，无非就是通过大小齿轮的切换来实现速度变换。额……两个旋转的齿轮需要精准的卡到一起，这他妈怎么可能呢？哦……对对对，离合器！离合器先把蒸汽机和传动轴断开再变速，额……那传动轴和蒸汽机又是怎么卡到一起的？他俩还是一动一静啊！

我他妈服了，这问题也太多了吧。

下了班，垂头丧气地回到家。昨天泡的豆芽也不能吃，便去买了点竹笋。我也不知道正常的炒菜是个什么炒法，反正就全按蛋炒饭的流程来了，先放油，然后哪个不容易熟先放哪个。打算做个竹笋炒牛肉，炒一半我发现有点干，就加了点水。

“咔！”锅裂了。

这他妈的是铁锅啊，怎么和我之前用的陶锅一样。练完了武一肚子气也没消干净。第二天一早便去找那工匠算账。

“你们是国王指派的工匠，代表着这国家的最高工艺水平，总不能只因为是我自己做的锅就给我偷工减料吧？”我指着他们的鼻子质问。

“你这锅是铸铁，又不是精钢，烧热冷水一激肯定裂啊！”他们还不服。

“那为什么不给我用精钢，我花了一千钱就买这几块破铁片子？”

“你这都不懂还来管造车？铸件哪来的精钢？精钢是反复捶炼出来的，你这锅怎么捶打？”

“是我不懂还是你不懂？锅不能捶打你不会把捶打好的精钢融了来铸锅吗？”

“你要拿捶打后的精钢铸锅那他妈一万钱都不够！”

双方冷静了一会，对齐一下颗粒度。原来这里的精钢并不是专门炼制的，而是因为打造高端刀剑必须千锤百炼，所以最后才炼出了精钢，也就是百炼钢，价格一般从几千到几万。而我们平时菜刀用的铁比铸锅的铁也好不到哪去，还好我平时习惯切蒜没有拍，要不然又损失几百块。

“因为精钢只有造高端兵器时才出现，所以几乎没有存量。”工匠给我解释。

“一把刀得有两斤吧？整辆车预计四千斤，那也就是两千把刀，每把刀五千钱就是一千万，也还行啊，国王的车材料费花个一千万不算很多吧？我们先买两千把好刀，你们觉着怎么样？”我说完，所有人都哑了声，眼神里透着古怪。

啊，我也反应过来了，我要是买了两千把钢刀，这肯定就是造反呐，说造车谁他妈信啊。

“那怎么办？现在让城里的铁匠开始天天打铁？”我无奈地问道。

“百炼钢捶打很麻烦，一把刀身至少也要半个月，两千把那要打到什么时候？”工匠觉着不靠谱。

难不成在造车之前我还得给他们先造个炼钢厂？我这脑子嗡嗡的。

我没去学院，回到家把遇到的这些困难和老乌说了说，他也才意识到问题的严重性。

“你们神仙就没个什么法子能快速炼钢吗？”

“我听说太上老君那个炼丹炉什么都能炼。”

净说废话，昴神教那个炼丹炉我都弄不来。还好这几天柳长生不知道忙什么去了，要不然更乱。

我看着面前漏气的铁疙瘩，突然想到橡胶密封的问题。老乌这台是活塞细了，然后用浸了油的牛皮条缠了好几圈密封的，效果不太好。人造橡胶我是一点不懂，可天然橡胶好像也只有热带才有吧？而它的金属连接处漏气多半是因为用的铆钉和卡扣，这玩意还有个隐患就是以后坏了不好修。要造螺丝螺母的话，就要先造台车床，可车刀的材料也没处搞啊？

唉，我就是个憨批，我能造个卵的车！

不想上班的我还是照常去了学院，大概扫视了一下大家画的图，都没能解决我之前遇到的问题，很多人甚至没预料到哪里是问题，突然有张图让我眼前一亮。

“你这个管子是干什么的？”我看着勃乞尔画的“坦克”问道。

“我这……”

哎呦我去，勃乞尔的左眼圈整个都紫了，吓了我一跳。肯定是和谁打架了，但我也没多问。

“我这个是蒸汽弩。”

“蒸汽弩？”

“对，我回去以后为了测试牛皮的性能，就把铜壶盖封了，用牛皮蒙住了壶嘴，结果烧了一会之后，牛皮没捆结实，直接被冲开砸我脸上了，力气非常大。所以我觉着完全可以在蒸汽车上加一个蒸汽弩。”

“加油吧天才，下次实验记得穿上盔甲。”我拍了拍他的肩膀以示关心，默默地走了。

萨坤在桌子上一边抛树叶，一边翻一本很厚的书，似乎传统算法在预测中学物理题答案这方面并无优势。

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