格格党

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第33章 一道七星算法题（第2页）

……

“大家注意，60名了！”

……

“再次向大家汇报，50名了！”

……

“我感觉我要崩溃了，但是我还是要说，40名了！”

……

“今天让我们共同见证屠神时刻，30名！”

……

“已经进入到最激动人心的时刻了，20名！”

……

此时，姜晨长舒了一口气，用了将近两个小时，终于刷完了三十多题，任务也完成了。

“二十名，为什么二十名不动了？”

讨论栏中，立马有人发现，幽浮的总排名在二十名不动了。

“难道幽浮大佬又去睡觉了？”

“不可能吧，现在才八点。”

“我之前说过了，你们不听，害我现在又要重新说一遍，想要进入前二十名，甚至前十名，只刷一到六星题目是不够的，能进入前二十的，都是刷出过七星题目的，所以想要弑神，七星才是真正的boss!”

“真的假的，还有这种设定？”

“是真的，不信大家可以去看排名前二十的大佬们，每一个都七星题目的解答者。”

这时候，讨论栏众人终于明白了，屠神没自己想的那么简单。

想刷出七星题目，太难了！

每一道七星题目，作为一个科研项目课题都不为过，那些能解出来的，全是大神中的大神。

对于讨论栏中大家的讨论，姜晨一点都不知道，现在他完成了任务，时间还有很多，没什么事的他，再次点开了七星任务列表。

上次他只是粗略的看了一下这里面的题，没想过要做，这次他决定从里面挑一些自己喜欢的题练练手。

找了一会，最终，他找到了一题看起来比较有意思的。

《场景式自适应npc算法》。

对于自适应算法，姜晨了解的还是很多的。

所谓的自适应算法，就是指处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果。

说的简单一点，就是简单的智能算法。

而这道题，如果他猜的不错，很可能是某家游戏公司挂上去的，问题描述很简单：

“利用自适应算法，使得游戏npc自动处理数据。”

对于游戏npc角色而言，玩家操作和系统传输的数据，相当于是其参数，一般的算法设计，这些npc只能固定的做出固有反应。

而通过自适应算法，可以为这些npc人物，赋予简单的智能。

在名家课堂上，算法老师曾多次讲解自适应算法，他还告诉姜晨，自适应算法是简单人工智能的基础，并且深入为他讲解了这种算法思想以及拓展用法。

想了一会，一套算法架构就在他脑海中形成了。

他不需要用草稿纸，一边思考着，一边敲代码，一共用了一个小时不到，这套简单的场景式自适应代码就完成了。

把代码通过编译，然后在自己电脑上运行测试。

首先他需要输入两组变量，主观变量和环境变量，对于游戏npc而言，主观变量指的是游戏玩家对npc的行为，环境变量指的是npc所处环境信息，只要这两组数据改变，那么npc会适应性的做出相应的反应。

当然，这套算法，他还能添加更多的变量，对于npc而言，影响他的因素就会更多，相应的，他也会变得更加智能。

不过这样，算法结构会成几何倍变得复杂，同时对计算机运算能力的要求，也成倍增加。

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